对于斯坦福大学医学院的医生来说，电子病历不再仅仅是储存信息的作用，还能用来分析和预测心肌梗塞的发生。

斯坦福大学医学院的副教授Dipanjan Banerjee说：“根据我们自己研发的运算规则，现在可以预测哪些病人患有心肌梗塞的可能性比较高。在心脏病的诊断上也会提高效率。”

以后可能不再频繁地使用那些复杂的医疗设备，只需要一个很轻便的无线控制器，自动更新电子病历即可。

除医疗数据外，其他方面的数据对疾病诊断也有价值，比如你在星巴克会选择什么样的食物类型。来自斯坦福大学的Pravene Nath博士就曾总结过患者的情绪数据，并从中有所收获。

但是，有些数据和疾病之间的没有什么关联。尤其是在面对基因组数据的时候，我们要非常谨慎、小心，因为它会产生不可预料的后果。

随着医疗健康数据的爆发增长，越来越多的商业公司也看到了医疗数据的潜在价值，但是医院应该作为数据的主要管理者。