诸多城市的亲身实践证明，智慧城市在中国乃至全球各城市的建设过程中，针对交通问题取得的成效十分明显。首先，采用GIS、物联网、大数据、监控技术、智能分析决策等先进技术，研发的公路交通网络管理系统、营运车辆调度管理系统、电子站牌诱导系统、电子警察系统、仿真分析和决策支持系统、不停车收费系统、公众出行信息服务系统等有效解决了“交通拥堵”这一问题。例如斯德哥尔摩的交通拥堵收费系统，采用交通拥堵收费、事故信息诱导、低碳环保检测等手段，从2006年开始试用智能交通系统，到2009年实现交通堵塞降低25%，交通排队所需时间降低50%，出租车的收入增长10%，城市污染也下降了15%，并且平均每天新增4万名公共交通工具乘客;韩国富川市推出的公众出行信息服务系统，使交通量数据的精度从50%增加到90%，实时交通数据准确率提升了40%。

其次是交通事故频发难题，通过市内交通管理系统，营运车辆调度管理系统，缓解交通拥堵，提高车辆运营销量，降低事故发生率。智能交通信号系统，可以优化城市路口流量、平衡人车通行需求，减少高峰时段运行时间，降低交通事故发生。电子警察系统和仿真分析决策支持系统，有效规范了执法行为，优化交通环境，减少交通事件的可能性。例如新加坡推出的路边停车电子收费系统，让驾驶者可以直接通过安装在车内的车载读卡系统缴费，不仅节约了人力物力，化解社会矛盾和降低投诉时间，而且有效地降低了16%死亡率，7%的受伤率。

最后是城市交通污染问题，不停车收费系统的研发成功，利用车速感应、RFID、电子支付等手段实现自助扣费、不间断通行，改进了人工干预和停车交互的操作，在一定程度上节约了燃油，减少温室气体的排放。例如浙江不停车收费系统使得2011年浙江省8万ETC用户共实现不停车收费900万车次，日均2.4万辆次，累计减少碳排放585吨，节省燃油消耗约27万升——平均到每辆车，每年能节约3.375升燃油，至少省下1小时等候收费时间。此外，美国俄勒冈州波特兰市的智能交通信号系统确保在交通流量最多时绿灯时间的最大化，并能在交通高峰时段根据具体需求调整交通信号的循环时间，使得6年减排15万吨CO2。

我们看到，面临当前各类城市病的不断涌现，智慧城市成为解决城市发展问题不可越过的必需手段。伴随着新技术革命和第三次工业革命浪潮的来临，如何抢占其制高点进而不被智慧城市新一波浪潮抛下，以物联网、大数据、移动互联和云计算等新兴技术为代表的智慧城市解决方案，给我们提供了“弯道超车”的新机遇。随着十八大的召开，2014年全国城镇化规划的出台，相信智慧城市必将在中国城镇化历程中起到推波助澜的作用。未来如何精准分析城市治理各要素的内部联系、做好智慧城市的顶层设计和规划，以及更好地实现顶层设计落地尤为重要。我们也将持续关注国内智慧城市最新进展，及时为您解读和分享我们的研究观点和见解。