更热火朝天的竞争

　　在11月，谷歌开源了它的开源机器学习框架Tensorflow。几个星期后，Facebook也开源了BigSur的设计，这是这家公司AI算法运行的计算机服务器。Arruda认为随着2016年的到来，我们将看到与上述公司差不多的行为。

　　谷歌、Facebook、微软与IBM（Arrufa的公司ROSS正在使用IBM开源的沃森工具）正在彼此竞争人工智能的领导地位。「这是一场天才间的战争，」Arruda评价道。为创业公司与研发者推出开源工具并不是竞争升温的唯一区域。谷歌、Facebook与苹果都在AI虚拟助手这片领域上宣布了自己的领土（如Facebook的M），想要从搜索引擎与电子商务市场中分得自己的一杯羹。

　　2016年，值得期待的5大机器人发展趋势

　　中国机器人、快递无人机以及互相学习的机器会是2016年的发展大趋势。这一年会不会成为无人机送包裹的第一年，或者说成为你在工作或家里拥有一个机器人的第一年呢？我们在2015年看到机器人和人工智能方面的巨大进展。而在2016年我们会看到以下这些。

　　中国的机器人变革

　　世界最大的经济体中国已经开始着手尝试在工厂中使用先进的制造型机器人了。中国政府希望在全球工人薪资上涨、制造业变得更有效率、技术更为先进的情况下，这一点能够帮助维持其制造业的龙头地位。这一项目要求更加先进、性价比更高的机器人，而世界各地的经济和技术也会受到波及。

　　中国对于技术引起的剧变并不陌生，而且已经在机器人技术方面进行了大量投资。然而新一轮机器人变革的规模将会是史无前例的。中国制造业的核心产地广东省已经决定投资1540亿美元来安装机器人。雇佣了大量工人来组装苹果手机一类产品的富士康创始人表示，在接下来几年里，其公司将会安装超过100万台的机器人。

　　我们期待看到这一大胆行为有效或者难以持续的迹象，也期待看到这在未来几年对于其他国家来说意味着什么的线索。

　更智能的学习

　　机器人已经非常擅长精确的重复性工作，但大部分仍然笨得像块石头。这也是为什么机器人通常只用于那些经过精确设计的情况。这也解释了它们为何无法轻易地接受新任务，或者在不熟悉、不确定的情况下工作。然而，事情总是在变化，感谢新一代的技术与算法，能够使机器人学的更快更好。

　　机器学习有很多种方法，有些已经在研究室里表现出了非常明显的效果。尤其是有一种方法对工业机器人产生了重大影响，即深度学习，这种方法采用大型仿真神经网络，在训练机器人理解图片、视频和声频内容的方面不可或缺。而部分公司意图使用这一方法来训练机器人观看、抓取和推理。

　　知识共享

　　今年值得期待的另一趋势就是机器人彼此分享它们获取的知识。一旦机器人能够从其他机器人的工作中获取利益，就会加速学习过程。另外，感谢那些能够将信息上传至不同系统的有效方法，即使两个完全不同的机器人也能够教会彼此如何识别一个特定物体或执行一项新任务。

　　目前几个正在实施的项目旨在提供简单有效的方法来使机器人通过互联网获取知识。不难想象将这一切应用于工业环境下（比如那些识别或抓取不同物体的任务）会有怎样的结果。

　　机器人会有更多个性

　　今年也会有一些个性化的机器人首次亮相，看到它们如何被人类接受也会是件有趣的事。随着硬件越来越便宜，软件功能越来越强大，不难想象为什么有人认为此时正是机器人家庭伴侣和助手出台的最佳时机。

　　然而，让机器人有真正的个人触感并不容易。一些原型机让人感到失望，而那些所谓的成功原型机也不过只有一些有限的角色，像是会议模式或者问候模式。即使是非常有限的场景，这些机器人也需要非常仔细的设计和编程，以便能够表现正确的社交和情感。

　　无人机时代

　　2016年似乎很可能成为无人机终于能够上天的一年。美国联邦航空管理局在2015年年底发布了注册无人机的规章制度，同时正在测试无人驾驶自动化空中交通管制的技术。

　　虽然你可能不会立马看到天空满是无人机，但尽可以期待在很多行业里将会有更加智能、更加自动化的无人机得到测试，特别是自动监控和侦测能够得到有效应用的行业。而如果像是亚马逊、谷歌类的公司找到了自己的方法，可能下一年的节日礼物就是由这些在空中飞来飞去的无人机来送货了。