|  客服中心  |  网站导航
当前位置: 首页 » 资讯 » 行业资讯 » 信息技术 » 互联网 » 正文

以“互联网+”引领智能制造

放大字体  缩小字体 世科网   发布日期:2015-07-14  浏览次数:1255
核心提示:   5月19日,国务院正式印发了《中国制造2025》,明确提出要以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主
   5月19日,国务院正式印发了《中国制造2025》,明确提出要以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线,以推进智能制造为主攻方向。两化深度融合即“互联网+制造”,正在成为中国经济的下一个风口。据估算,在未来20年中,中国工业互联网发展可带来3万亿美元左右的GDP增量。 
智能制造不仅是《中国制造2025》,同样也是第三次工业革命和工业4.0的热门话题。具体对中国企业而言,就是要发挥自主创新的驱动引领作用,改变以往“高投入、高消耗、高排放、高污染”和“低产出、低效益”的生产方式,实现向“高起点、高效率、高附加值”和“低排放、低能耗、低占用”的升级转型。总体看,“互联网+制造”与智能制造的大方向是殊途同归,但理解上可能有所不同。 
“互联网+制造”不等于智能制造 
互联网+制造”不一定是智能制造。中国制造涵盖了工业1.0、2.0、3.0,正在发展4.0,这在全球是独一无二的。“互联网+工业”,就是传统工业经过互联网改造后的在线化、数据化,实现从增量到存量的化蛹为蝶,以提高企业的整体竞争能力。通俗一点,就是将鼠标经济(互联网)和水泥经济(传统经济)相结合,形成信息技术与制造技术深度融合的数字化、网络化、智能化。但“互联网+工业1.0、2.0”不是智能制造,只是“工业1.0、2.0”的智能化改造升级。当然“互联网+制造”的GDP增量,包括了智能制造的产出。“互联网+机器换人”同样不等于智能制造。当前智能制造之所以众说纷纭,就因为将工业2.0时代的“机器换人”和3.0时代的自动化与4.0时代的智能工厂混为一谈。机器换人和使用机器人的目的,一是为了降低成本,少用工人避免安全事故、残次废品的风险;二是为了提高效率,生产更多的产品。这样一来,一些人就习惯性地把智能制造与GDP挂钩。的确,智能制造会带来一些行业如工业机器人的爆发式增长,但这显然不是智能制造发展的初衷。智能制造,是要在GDP质量上做强做优,在结构上转型升级。“互联网+机器换人”,最多是向工业3.0时代的自动化看齐,而不是4.0时代的智能制造。 
智能制造一定是“互联网+先进制造”。“互联网+工业3.0”是智能制造的雏形,智能制造一定是“互联网+制造”的高级业态,即“数字化+网络化+智能化先进制造”。中国制造的智能化路径,要以“互联网+”为抓手,全面加快工业1.0升级、2.0补课、3.0普及、4.0示范,以实现生产过程的自动化、流程管理的数字化、企业信息的网络化、智能制造的云端化,从而不断注入新动力、开拓新市场。比如国际机器人联合会认为,正在世界各地“服役”的100万台机器人直接创造了300万个就业机会,并将在今后5年内在消费电子食品、风能、太阳能、先进电池制造等领域再创造100万个岗位。这是一个长期、渐进、累进、爆发的过程,试图以此快速做大GDP总量和增速不太现实。 
智能制造装备的重要性 
装备制造业是“互联网+”和智能制造的主要载体,发展“互联网+”和智能制造离不开智能制造装备,国家对此高度重视。中国早已成为装备制造业大国,规模占全球比重超过三分之一。“中国制造2025”提出,要顺应“互联网+”的发展趋势,以信息化与工业化深度融合为主线,重点攻坚九大任务,发展十大领域五大工程。装备制造业涵括了九大任务五大工程,以及十大领域中的六席:高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备等高端装备制造,以及电力装备、农业机械装备。 
装备制造业在“互联网+”和智能制造方面取得了重大成果,但全面突破的难度高于其他制造业。中国装备制造在“互联网+”和智能制造上有一些重大突破,在载人航天、探月工程、载人深潜、北斗卫星导航系统、超级计算机、高速铁路、大飞机等领域,取得了一批世界顶尖水平的重大成果。但产业整体仍然大而不强,局部亮点多、总体差距大,即便是两化融合示范企业,也仅应用于数字建模、计划管理、监测运行、物流管理等方面的信息化运用和集成,生产领域的数字化、智能化和增值服务领域尚未取得较大突破。主要原因是装备制造业属于典型的离散型制造,非标设备多生产批量小,以单定产现象非常普遍,采用流水线生产或者模块化组装的产品还不多,实施大规模智能化的难度比其他行业更大。不太可能像石化钢铁等流程型工业,以及如汽车一样使用流水线大批量生产,大量采用机器人、机械手等自动化、智能化装备。
 
  来源:中国工业报
文章出自: 世科网
本文网址: http://www.cgets.net/news/show-12093.html

声明:

1、本网转载作品目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责。

2、凡来源注明“世科网”的所有作品,版权均属世科网所有,未经本网授权,不得转载使用。

3、如涉及作品内容、版权和其它问题,请在30个工作日内与本网联系,我们将在第一时间处理!

分享到:
5.31K
 
[ 资讯搜索 ]  [ ]  [ 告诉好友 ]  [ 打印本文 ]  [ 关闭窗口 ]

 
0条 [查看全部]  相关评论