近日，来自UVA癌症中心的一项新研究发现，乳腺密度的测量能更好预测女性患乳腺癌的风险。这项研究“Volumetric Breast DensITy Improves Breast Cancer Risk Prediction”公布在2014年圣安东尼奥乳腺癌研讨会上。

科学家有有越来越多的兴趣开发个性化的乳腺癌筛查策略，而不单单是基于一个女人的年龄来指引乳腺癌筛查。UVA放射科医学院教授Jennifer Harvey博士说：然而，大多数的风险预测模型都不包括乳腺密度在内，其实乳腺密度是一个女人患乳腺癌风险的一个重要指标。

我们的目标是建立患乳腺癌的新风险模型，其中包括乳腺密度测量与其他已知的危险因素在内，以此来提高风险预测，并给结合女性个性化的信息来做出筛选及作出对乳房健康的决定。

该新研究评估了风险因素和乳腺癌诊断之间的相关性，根据2003年和2013年之间3400多名妇女的数字乳房X线照片（包括患有乳腺癌妇女和没有被诊断出患有乳腺癌的妇女）。每个女性的乳腺密度使用自动软件程序计算，其他风险因素信息来自研究者的自我报告（通过网上问卷调查）。

我们目前准确地预测女性个体患乳腺癌风险的能力是非常有限的，这就是为什么目前我们建议大家都进行相同的筛选，研究人员之一Harvey说：本研究结果显示，在筛查过程中，增加乳腺密度的筛选显著提高了患乳腺癌风险模型的准确性。研究证明乳腺密度的测量是预测人群患乳腺癌风险的五大指标之一。