瓶装饮料自动化生产线全程智能检测系统，每小时检测量达6万瓶以上，能自动检测出包括歪瓶盖、生产日期错误等八类问题。近日，清华大学电子工程系王贵锦副教授主持完成的项目《瓶装饮料自动化生产线全程智能检测系统研究与应用》荣获第四届吴文俊人工智能科学技术进步一等奖。这一贴近百姓的人工智能生产检测系统的开发研制，不仅取得了多项具有自主知识产权的原创性技术成果，而且解决了饮料生产的全程检测问题。全面推广应用对提高生产检测效率、保证饮料生产质量、增强企业效益，无疑都将产生积极的影响。

据了解，项目主要解决了两大关键技术，一是研发了饮料生产线上高精度的产品质量智能在线检测关键技术，解决了传统人工检测模式精度低、稳定性差的问题。二是研发了高效整线优化控制方法，实现了对生产设备故障隐患在线分析和预警，解决了传统生产模式效率低、能耗高的问题。

我国目前有数万条饮料食品生产线，而大部分的生产线采用是人工管控模式，通过人眼来辨别产品缺陷的识别分类和对生产线进行监管与统计。该方式速度慢、精度低、稳定性差、安全等级低。因此，研发集约型、高精度、高速度的智能管控系统成为液态食品行业发展的必然趋势。

瓶装饮料自动化生产线的全程管理设备原理和结构十分复杂，涉及多学科技术领域。为研制开发这一智能检测系统，在王贵锦的主持下，由清华大学、山东明佳科技有限公司和山东科技大学联合组建了项目组。清华大学电子工程系视觉计算实验室主要研究方向是三维成像、图像处理和智能人机交互等，在机器视觉和图像识别方面有雄厚的研发实力；山东明佳科技有限公司在食品和日用品包装领域尖端装备与全面解决方案供应商，以及拥有“山东省机器视觉智能包装检测设备工程技术研究中心”，是项目的生产加工基地。开发的饮料自动化生产线全程质量检测系统，填补了国内该项技术空白，为我国饮料行业的高效、稳定和安全生产提供了保证，推动了饮料行业的产业升级与变革。

作为我国人工智能领域的专家，王贵锦强调，工业自动化和智能化水平是衡量国家综合国力的重要指标之一，相对于欧美等发达国家仍有较大差距，特别是在高速食品自动化生产线上的全程质量智能管控装备方面，我们一定要在现有基础上不断探索、不断前进，寻找和提出新方法、新技术和新理论，努力将“中国制造”转变成为“中国创造”，切实消除食品安全隐患，推动产业技术变革，有了自动化生产线全程智能检测，这才是开始。