日期:2016-01-14 10:49
广泛的影响。Banavar在邮件中写道：「人工智能在理解图像方面的技术大大加强，这包括对于例如目标、人和地点等特殊元素的文本和意义等。」而扩大视觉分析影响的一个关键领域便是医疗体系，Banavar特意指出，人类工作者需要处理海量的视觉信息，她同时也举了这样一个例子：一个放射科医生每分钟需要对16张放射相片做出诊断。根据Forrester的研究，加快数据处理的速度会大幅提升2016年人工智能在商业中的表现。分析师BrianHopkins写道：「机器学习将会取代手动数据处理与数据监管等累活脏活，节省下的时间又可以促进数据策略的发展。」